电子商务业务具有人工智能潜力，用户的每个行为都表达了内在需求的一部分，自然地创造了新功能并增强了用户体验。

佛教中有三个好朋友：善于倾听，愿意借钱，容易推倒。

但是有一个场景可以让人发疯。对于组织者来说，最困难的事情绝对是一位佛教朋友：

吃啥？——随便

你在哪？跟你走的很近？ ——没关系

我是谁，是谁？ ——见到你

X X在下周末，你能到达那里吗？ ——尝试

为什么你会越来越多的佛教？

因为我过去看过的例程太多，所以相当于早期的经验，并且已经建立了足够的心理预期。当我真正遇到它时没有压力反应。

这不是红尘，而是佛教徒用户看到的常规。例如，我习惯打折销售，我不太关心双十一对的折扣。

所以，

最容易满足佛教用户的是电子商务。

几乎是钱，最营销，最常规。

作为理性分析小组的电子商务产品经理，我相信你有一堆公式——

什么+什么=新用户订单;

什么/什么=回购;

∫什么（x）的E 1（ - 2Π 1X·什么）DX=ARPU&uarr ;;

符合白领套装配方2，满足大学生配方1，正确配合程序员公式3… …

认识佛教用户？

尼玛… …他们是谁？他们长吗？你是做什么的？它们是公式中的错误参数吗？

在佛教用户眼中，你的低俗营销只是浪费时间。

他们点击了无表情的点击，然后检查了已准备好的购物车，分享了产品页面，收到了优惠券，支付了付款，关闭了应用程序，删除了共享，并继续刷圈子的朋友没有表情。

这就是电子商务竞争逐渐转向竞争竞争的原因。

旧电子商务一直在发展，痛苦和困难。

无论在国外无处不在的O2O，新零售还是全渠道，其本质都与扩张类别相同，以使电子商务“网站”越来越大，电子商务APP被填入每一种可能的消费中。场景。或者这些可能对佛教用户有好处，只要他们愿意下线。

基于内容的电子商务有许多平台，如礼品，蘑菇街等，但随着用户讨价还价成本的进一步增加，这类平台的可信度大幅下降。超过80％的GMV是大品牌的爆炸，这些爆炸是最低的利润。

成为一个品牌似乎很美，但有多少小公司可以专注并坚持下去？你可以选择发誓一件衬衫，但你很快就会被各种营销惯例挤压以怀疑生活。

有些转向电子商务的垂直类别，信仰小而精致是未来，但现在最昂贵的是流量，很难想象一个新兴的母婴平台可以做广告，同时发行优惠券拉新的，最后保持盈利。

跨境电子商务的背景并不简单，要么依靠“一带一路”，要么拥有大量独立资源，但18年的监管更严格，你还记得韩国的禁令吗？

还有社区电子商务，社区电子商务，大型内部销售等，更不用说，即使是基本的用户体验也不全面（如质量，价格，物流速度等），微观业务不在桌面上。

作为电子商务行业的从业者，您可能不会逐个尝试这些例程吗？

很遗憾，您的用户已尝试过。

因此，除了继续竞争原始业务外，大型电子商务平台（亚马逊，阿里巴巴，eBay，JD等）正在探索与佛教用户相处的方式。目前，人工智能似乎是最好的选择。

其他老电子商务公司对将AI用作新策略犹豫不决。

幸运的是，电子商务业务具有人工智能潜力，用户的每个行为都表达了内在需求的一部分，自然地创造了新功能并增强了用户体验。

佛教需要1：推荐和个性化预测

通过大数据，贝叶斯算法等，实现智能推荐功能，降低用户选择成本，包括：

基于搜索，购买和浏览记录的兴趣推荐（类似产品，补充算法，高频，低频等）

基于用户访问时间的主动推荐（根据时间估计用户可能的使用场景，然后提出建议）

基于位置信息的建议（检查用户是否在离线商业圈，您是否需要推荐商店）

基于社交属性的建议（根据朋友关系，社交行为等猜测用户可能需要的产品）

佛教用户关心效率，那么推荐的功能可能有所帮助。

佛教需要2：通过图片查找类似的产品

这是一个较旧的领域，但它可能是最受欢迎的功能之一。它是通过计算机视觉+深度学习完成的。例如，要搜索图片，女孩有一张枝形吊灯的照片，我喜欢它但是买它。不是这样，所以她将照片上传到电子商务应用程序，AI可以了解产品的样式，规格，颜色，品牌等特征，最后给出类似产品的链接。

此功能可以显着提高佛教用户的搜索能力。

“如果你能找到它，你可以买它，即使你找不到它，”你现在可以为之奋斗。

这个领域有数十家小型成功的国内外公司，您可以在下面找到它们，以及一些开源代码：

图片取自ChenLee_1的博客

佛教要求3：人工智能客户服务

对于PM，chatbot的引入是一种简单有效的AI产品策略，特别是对于电子商务平台。

Chatbot不是AI技术的产物。早在互联网电子商务中，为了满足大量的客户服务响应，电子商务已经通过该方案启动了机器人客户服务。

根据Gartner的预测，到2020年，85％的零售消费者互动将由人工智能管理。

京东JIMI，智能机器人，自2012年下半年开始上线。其累计服务用户已突破1亿，并于2016年9月7日正式发布开放平台，免费向第三方开放。

2016年3月，阿里巴巴发布了人工智能服务机器人“Store Xiaomi”，这款为淘宝网百万商家提供的智能客服，经过商家授权，调试，可以代替部分客服，从而减轻了人工客户服务的工作量。

佛陀用户也许是能够最好地结束聊天机器人，迅速而高效地回应的人。

情绪AI或新趋势可能有助于保持活力。

目前的AI客户服务还没有解决“情绪化”的问题，并且预测了情感AI或电子商务零售业的下一次革命。

Burberry和Nike部署的人工智能服务需要增加情绪AI功能，以判断消费者对客户机器人的满意度。

在实体店中，情绪AI甚至可以通过人脸识别和GSR传感器采集来分析大量有价值的信息：

商店的哪些区域对客户最具吸引力

客户感到不安或丢失的时间和地点

哪些产品或促销方法最受客户青睐

客户对店面和货架及客户服务的满意度

例如，在可口可乐的人工智能实践中，不仅可以通过分析附近用户手机的双击和浏览历史数据来判断消费者的性别，年龄和收入，提供有针对性的广告显示和路线引导，并且仅基于消费者。实体店的移动率的变化可以决定情绪变化和购买意图。

这可能会给佛教用户带来一定的负担，比如阿里用微笑来赢取折扣的功能。

使用AI降低电子商务成本：

内容管理：AI可以标记产品，制作海报，并通过图片撰写简单的宣传副本。

无人仓库：通过人工智能自动预测，补充，放置，放置和放置系统。

营销效果预测：通过对过去活动数据的研究，制定公式以避免低效营销。

了解趋势并了解消费者：

实际上，图片中隐藏了大量用户信息。根据用户浏览的图片，机器可以从最近的某一类别的趋势（如规格，款式，颜色材料等）中学习，这是商品生产商的最爱。它也是平台与供应商之间谈判的重要基础。

使用人工智能技术总结时尚趋势：

如果电子商务已经完成了这个……

十年之后，佛教用户的幸福世界开始为每个人服务，它将不再是真正的人类。

电商是否失业？

据说亚马逊有54万名员工，而京东和阿里也有20万名员工。

让老电子商务人士再次拯救它！

请注意营销！

不要输给机器！

当然，如果你还想在这里做AI，那么让我们讨论一下：旧电子商务AI的门槛在哪里？

1.如果您需要AI来预测营销效果并改善GMV，您需要注意：

数据收集：量化与用户的每个联系点，包括营销，用户行为等;

目标与合规性：营销/促销目标数据在培训算法中更有帮助，并提供更好的预测和建议;

Unity：链接营销，销售，用户行为等数据更可能是AI;

2，重点关注下一个数据，这与推荐算法有关，降低运营成本等。

数据类型：

用户行为反馈：如浏览，点击，购买，评估，分享，收集，咨询等用户身份信息，如年龄，性别，职业，教育程度，收入等，以及地理相关信息，如城市，省份，邮政编码等;

产品数据：销售数据，供应商，物流仓储，产品属性，产品规格，产品图片等;

营销数据：活动收入，激励，渠道和流量数据，核心页面数据，ARPU和忠诚度提升;

日常运营数据：GMV，UV，订单率，支付率，客户单价，ARPU，库存物流，供应商价格等;

来自了解数据恶棍的图像

用户数据源：用户访问点击操作，服务器日志（Log）和事务（Transaction）记录。

埋藏点获取：传统的埋点方法是将探测器放在用户的访问页面上，并在服务器的后端收集尽可能多的用户点击和访问操作。这种方法很常见。缺点是：第一个迭代周期很长，其次随着Javascript前端技术的快速发展，大量用户操作被预加载或延迟加载，并且许多信息不会丢失后端记录中的数据。

非埋藏点集合：非埋藏方法是将SDK放置在应用程序或页面的前端，以将所有用户操作异步传输回服务器后端。应用此方法获得的数据更全面。缺点是数据量很大，后端需要进一步细分筛选。

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