亚马逊以137亿美元收购Whole Foods，布局5G，重新定义物联网边缘计算

编者注：本文来自微信公众账号“网络优秀雇佣兵” （ID：hr_opt），36禾授权发布。

当沃尔玛推出其在线零售网上购物时，亚马逊反对它并宣布两天前收购实体食品超市。沃尔玛还没有成为亚马逊，亚马逊是第一个成为沃尔玛的人吗？

没有！ Technical House不同意这一说法。

事实上，亚马逊背后的逻辑是针对未来的5G，物联网，并重新定义边缘计算（MEC或雾计算）。

去年，亚马逊发布了AWS Greengrass解决方案。

AWS Greengrass应用于MEC（移动边缘计算）平台，并扩展MEC架构，将“移动边缘计算”重新定义为“多路访问边缘计算”。

AWS Greengrass与亚马逊收购Whole Foods之间的联系是什么？

MEC和5G不能超过光速

5G网络端到端延迟目标是毫秒，这是5G面临的最大挑战之一。

所谓的网络延迟是当移动电话在线时数据包来回传播所需的时间。端到端延迟通常包括移动电话和基站设备的处理延迟，无线传播延迟和回程延迟。

技术改进可以克服一些延误，但有些延误无法克服。移动电话连接到基站，基站通过光纤线路连接到数据中心（核心网络）。光纤线路的传播延迟（也称为回程延迟）是技术无法克服的物理延迟。

光传播速度为300km/m，光纤传播速度约为200km/m。这意味着，面对未来的5G低延迟应用，数据中心（核心网络）与5G基站之间的物理距离必须足够短。例如，如果应用要求接入网络的延迟不超过1毫秒，则数据中心与5G基站之间的距离不能超过100千米。

无论技术有多好，我们都无法超越光速。

为了克服物理延迟，5G引入了移动边缘计算（MEC）。

所谓的移动边缘计算（MEC），也称为雾计算。云层处于高海拔地区，雾气下沉并更加接地。

众所周知，传统的移动通信网络是集中处理机制，数据在核心网和用户终端之间传播，具有较大的延迟和较高的网络负载。雾计算位于网络边缘（所谓的边缘计算），它可以吸收数据中心（核心网络）的计算和存储功能，使其更接近用户终端，减少物理延迟并减少云计算中心。信息交换，减少网络负载，提高服务意识。

MEC部署与无线电接入网络（RAN）的演进同步。

对于无线接入网络，从分布式基站到集中式RAN（C-RAN）架构到云RAN（云RAN）架构，未来的基站将成为小型数据中心。 MEC将被引入这些未来的分布式小型数据中心。

MEC是破坏传统移动网络M-CORD（中央办公室重新构建为数据中心）架构的关键技术之一。

M-CORD架构

只有这样，未来需要超低延迟的5G物联网应用才能降落，例如远程工业运营，远程医疗和自动驾驶。

值得一提的是，物联网大数据的未来非常有价值，但它也涉及隐私和监管限制。例如，医院不会将医疗数据存储在运营商的核心云中，他们会将这些数据存储在医院的本地数据中心，甚至一些数据也永远不会传输到运营商的云端。这为MEC的本地存储和计算提供了市场机会，但它也产生了对MEC部署自治和灵活性的需求。

亚马逊的AWS Greengrass旨在解锁MEC弹性部署并为客户最大化数据价值。

什么是亚马逊的AWS Greengrass？

看下面的图片......

首先，AWS Greengrass是一个MEC概念。它位于集中式云平台和物联网设备之间。它吸收了云，更接近本地物联网设备，实现了MEC的本地计算和存储功能。它具有“地方自治权”。 ;即使网络中断无法连接到远程云，也可以完成本地执行。

它还具有数据过滤功能，可保护本地数据隐私。简而言之，AWS Greengrass可以为客户识别有价值的，不受欢迎的数据，并将其存储在本地进行分析。

AWS Greengrass扩展了MEC功能，使垂直域能够更灵活地部署企业物联网端到端解决方案，保护客户的数据价值和隐私，因此亚马逊将移动边缘计算重新定义为多接入边缘计算。

当然，对于准备探索未来物联网大数据价值的运营商来说，这不是好消息。由于有价值的数据被过滤，因此不会传递给您，并且运营商网络中的MEC成为“中立”设备。

亚马逊收购Whole Foods与边缘计算有什么关系？

如前所述，由于物理延迟，C-RAN架构演进和MEC引入，未来网络是分布式的，小型数据中心分布在网络边缘。

对于运营商而言，未来一些接入网络机房和基站将成为小型数据中心。然而，将这些传统的接入网络机房和基站转换成小型数据中心可能并不容易，因为诸如机房空间和电源等物理设施是有限的。

如果超市里有一个小型数据中心怎么办？

超市拥有宽敞的空间，良好的电力系统，甚至还有一个冷藏室（冷却系统），都位于城市人群中心，这显然是小型数据中心的绝佳位置。

亚马逊AWS云计算服务目前在全球拥有约40-50个主要数据中心，对于未来的5G物联网来说显然是不够的。

Whole Foods是一家连锁超市，遍布美国各地，并延伸至英国和世界其他地区，拥有450多家商店。每个超市都是一个数据中心！

想象一下，有一天你走进亚马逊的实体店 - —— Amazon Go…

取出您的手机，打开Amazon Go虚拟购物车应用程序，然后在商店货架之间漫步。大型传感器和摄像头可跟踪您的位置。如果您带任何物品，它将自动添加到虚拟购物车中。

然后，走出商店，不必排队，手机自动完成付款。

你有没有想过这些传感器产生的大规模物联网数据，用于图像和视频识别的摄像机，是在超市中存储和分析的小型数据中心。

这个分布式本地数据中心距离用户端几乎为零距离，不仅减少了网络延迟，减轻了网络负荷，还大大增强了购物体验。

继续想象......

亚马逊正在部署无人机快速交付。该项目名为Amazon Prime Air。它还向FCC申请了一个测试其无人机无线网络的频段。

这些交付的无人机也连接到本地数据中心。

这让我想起了去年中国移动和爱立信的无人机测试和下载;

如上图所示，该测试是通过部署MEC并将核心网络功能下沉到无线接入网络来减少端到端延迟，从而实现无人机对公共安全和应急响应的使命。

甚至亚马逊也将通过这些物理超市中的分布式数据中心扩展其物联网。例如，通过诸如LTE CBRS和LoRaWAN的未许可频谱无线技术，以这些物理超市为中心建立本地化蜂窝网络或物联网网络以扩展到智能城市。

你认为亚马逊在沃尔玛，但它实际上是在铺设5G和物联网。