淘宝商家知道，商品的爆炸性很好卖，而且每天都如何创造一阵钱。没有经验的企业将从文案，刷牙和促销开始。只有真正的内部人员知道创造爆发的第一步是最重要的一步。这是知道如何选择钱。在顶部，您可以保证业务成功的三分之一。

选择并不是一件容易的事，因为大多数商品都是由多维属性组成的。例如，羊毛衫包含各种属性，如成分含量，袖长，长度，款式，厚度，款式，服装类型，领子，袖子类型等。

不同属性的组合对买家产生不可预测的影响。一些买家喜欢长袖开襟羊毛衫，而一些买家喜欢宽松型V领通勤款式。商家希望从广泛的物业组合中找出最适合大多数买家的口味，有机会成为爆炸的产物，没有大数据的支持，难度可想而知。

基于智能的Rubik's Cube商家版最近推出，有这样一种“属性分析”功能，可以帮助商店解决商品结构分析问题。它就像一把手术刀。通过对淘宝大数据的分析，根据属性维度对商品进行剪切，然后在精细分类下随机选择商品的多维属性，并向商家推荐销售。属性和属性的组合显示了不同属性组合的销售趋势，市场容量和畅销宝藏。

商家可以选择他们关注的行业分类类别。选择类别后，系统将显示该类别中涉及的产品的属性尺寸。商家可以选择任何这些属性维度进行组合和匹配。

系统将根据商家的属性组合方案向商家显示相关属性组合的销售数据，包括月销售量/销售量，客户单价，婴儿数量等。

（销售数据显示）

以及相关房地产投资组合的销售趋势，市场容量和爆炸品。这些数据将成为商家选择商品的数据支持，并影响商店的商店管理决策。

（属性组合销售历史变化趋势）

（婴儿价格分配）

（宝贝详情）

此外，根据商家选择的淘宝子类别，系统会向商家推荐子类别的高销售属性组合方案，以帮助商家分析当前市场中产品细分的销量。分割。它最有可能是爆炸。商家还可以查看这些高销售组合的销售趋势，市场数量和爆炸品。

（推荐当前类别高销售属性组合）