2018年，在连锁便利店格式转型升级期间，门店数量仍处于快速增长期。便利店开始尝试吸收渠道，从一线和二线城市到三线和四线城市或低线城市。

11月28日，“Chuang· Jian·未来——由36氪《零售老板内参》主办的2018WISE零售峰会在北京国际会议中心，22个零售业和1000多名零售精英举行。聚在一起讨论消费零售业的转型，转型，发展和演变。在峰会上，Chaomeng Data首席执行官李思贤出席并发表了题为《AI为连锁便利店降本增效》的演讲。

（超级联赛数据CEO李思娴介绍超级联赛数据）

李思贤表示，未来五年便利店的扩张将带来50万店经理的需求。但是，现有的人才培养机制和成本投入不足以满足未来便利店盈利的要求。根本原因是成本的指数增长和效率的线性增长不匹配。如何降低成本，提高效率将成为企业需要解决的根本问题。超级联盟数据将人工智能，大数据，云计算和其他技术与供应链相结合，并成为连锁便利店的垂直格式。在分析现有供应链战略和原始数据的基础上，供应链人工智能系统具有深厚的经验知识。学习，解决企业供应链问题，主动做出决策，自主实施相应的解决方案。 AI降低了供应链成本，人员成本，商店开放成本和管理成本，提高了仓储效率，产品迭代效率，人员运营效率，管理效率和营销效率。

随着未来在中国开设50万家门店，通过直销开设50万家门店几乎是不切实际的，所以未来必须是一个强大的特许经营模式。强大的特许经营模式的核心是需要更低的价格，更好的商品，更高的效率和更标准化的统一管理。商品是商店和消费者联系的第一种方式，因此商品应该首先进行转型。商品电力的改善需要从结构优化，销售预测和减少损失开始。超级联盟数据基于连锁便利店订购方案，分销方案，更换方案和布局场景开发了四种产品，包括智能补货，智能分销，智能选择和智能商店。

（超级联赛数据CEO李思贤介绍了AI供应链解决方案）

智能补货解决了如何减少商店库存，建立销售预测模型以及根据原始分销模式计算每个SKU的订单数量的问题。每次订单数量随销售预测数量而变化，预测期缩短。这是1天。智能配送解决了如何优化商店的商品结构的问题，它将匹配不同商店所需的不同SKU，以提高经济效益。智能产品解决了企业如何更换和更换商品的问题，帮助企业根据自身特点消除对企业贡献率低的SKU，并用大数据选择的匹配企业的SKU取而代之。智能商店解决了如何管理布局和提高商店运营效率的问题。它使用小程序的便捷管理工具模式快速查询和查看，避免了商店经理和主管的繁琐数据查询和导出工作。 ，提高工作效率。

目前，超级联盟数据产品已在数十家连锁便利店推出，实际效果非常显着，商品库存周转天数平均下降了60％ - — 80％;机会损失金额减少40％— 60％;商店货物缺货整体费率从7％降至最低 - — 15％至不到4％;商店的每日订购时间从2减少到2天。 3小时到10分钟15分钟，所有效果仍在优化过程中。

自2015年成立以来，超盟数据一直专注于小型便利店连锁店，并将继续这样做;我相信虽然它无法解决所有问题，但它必须是解决问题的最佳方法;未来将成为一个小型零售连锁店。业内最专业，最有价值，最基础的AI供应链解决方案提供商。