作为最小的零售形式，便利店，如毛细血管，深入到城市的每个角落。根据中国连锁经营协会的数据，全国便利店数量已达到106,000家。与此同时，在零售业增长放缓的背景下，去年便利店销售额达到1905亿元，保持了23％的高增长率。

大量和高增长率使便利店受到巨人，资本和企业家的欢迎，以及行业生态的变化。如果我们看看2015年和2018年的两个时间维度，便利店格式的变化可以说是巨大的：新技术，新物种和新模型经常出现。在内外因素的共同作用下，全国10万多家传统便利店面临着更激烈的竞争，不可避免地要求完善运营革命。

在这种内部和外部转型中，数据是驱动核心。至于如何收集，分析和应用数据，不同的公司有不同的选择。一些便利店选择建立自己的系统，而其他便利店选择与第三方合作。

李思贤创建的超级联赛数据是为便利店提供数据服务的第三方企业。经过多年的探索，这家数据驱动型公司在尖端技术和商业实用性之间找到了平衡点。如今，其产品已进入稳定的迭代阶段，现在已覆盖全国30％的连锁店，并在全国范围内进一步扩展。

自今年5月起，超盟数据开通了全国巡回演出的“智能便利店私人俱乐部”，首先在广州，第二次在北京，然后将在全国各地与当地的便利店公司进行交流。努力帮助区域便利店升级数据。

“一切都是新的天气”

“一切都是一样的，一切都是新的。””这句话用于描述今天的便利店行业。

便利店格式在中国出现较晚。直到20世纪90年代，在上海和深圳都有国有企业和外资便利店，如711和罗森。之后，便利店在全国各地蓬勃发展。经过二三十年的发展，便利店格式基本稳定。近年来，由于内外因素的结合，便利店行业出现了一些新的变化。

此外，阿里，京东和苏宁都利用其在供应链，系统和支付方面的优势作为便利店，大肆宣传10,000家和数百万家便利店的计划。 “能源”“没有人上架，社区”新的和无人超市等新物种出现，技术娴熟，以新零售的名义迅速发展，这对传统的便利店格式产生了影响。

在监禁期间，便利店面临着不断上涨的成本。数据显示，2017年租金成本上涨18％，劳动力成本上涨12％，水电成本上涨6.9％。

在中国连锁经营协会选定的55家便利店样本中，大多数便利店的直接净利润率在0-4％之间。从毛利率来看，虽然2017年的利润水平略有提升，但毛利率高于30％的连锁企业占16％，比2016年高出3个百分点，但总体而言，与成熟市场相比，这一利润水平仍有待提高（日本的711毛利率超过30％）。

精致的操作是唯一的出路。正如李思贤所说，便利店现在正在播出，许多风水公司迅速扩张，如云电互联网和亚塘小超。然而，过去的通风口速度非常快，并且在海湾时期冲刺的大量公司已经在路上死亡。因此，在海湾时期，我们应该考虑精细化的运作。 “如果没有精细操作，它就会崩溃。”

目前，便利店通常配备有POS机等基本数字产品。这个数字升级过程已经持续了15到20年。在DT（数据技术）时代，连锁便利店的数据升级可能需要5-10。一年的时间。未来至少三到五年，精致运营将成为便利店发展的主旋律。

精炼操作的意义何在？

目前，便利店精致运营的主要焦点是什么？以超级联赛数据为例，其定位基于数据驱动的决策，从供应链切入，实现便利店和社区超市等小商店的效率提升。

据报道，超级联赛数据已经上线类别管理BI系统，移动超级联赛管家小程序等产品。除了实时监控商店销售，毛利润，毛利率，库存周转率等数据外，还通过聚类算法，多数据交叉和维度引入外部数据，如天气，地图，促销等。分析，为店铺经理提供便利店经营者决策，补货，促销，库存等决策依据。

李思贤解释说，在传统意义上，只有销售和毛利率等数据才有意义，而聚类算法则用于整合具有类似因素的商店，如地区和销售，以及其他维度（品牌，天气，促销等） ）。交叉分析可以从更多维度做出决策。例如，您可以了解北京国贸商店销售与天气之间的关系，以及可口可乐与商店之间的关系。

此外，系统可以执行AI迭代，算法将根据客户反馈进行调整，更加方便。如果系统向商店推荐功能，则商店端点不会多次打开此功能，并且该功能将由产品进行优化。

李思贤表示，目前的超级联赛数据体系已经非常稳定。例如，在单个商店的销售预测中，一周的准确度可以超过80％。 “现在它基本上是两周的迭代，在极端情况下甚至是一周的迭代。 ”的

从零售效率的角度来看，精致的经营空间非常大，同类型商店的最佳和最差可以超过三倍。以前，商店依靠专家模型和商店经理的经验（如何时购买，哪些商品需要更多购买），但SKU很大，人力有限，即使是经验丰富的商店经理也无法做到一切，和行业专家也很难找到。

由诸如超级联盟数据之类的第三方提供的算法模型的重要性在于它可以产生比专家模型接近或甚至更准确的结果，并且可以快速且大规模地应用。

“现实的刚性需求”

中国的便利店形式主要集中在区域性企业，如OK，全家，美国，红旗等。根据中国协和协会的便利店指数报告，广州，上海，东莞等地区一线城市的便利店数量基本饱和，接近日本，台湾和日本的发展水平。其他国家和地区;西安，重庆和昆明等二线城市是成长热点。

“春河水暖鸭先知”，一些知名品牌和区域领导认识到这一变化的到来，已经开始参与自建系统或寻求合作，而一些连锁企业已经建立了自己的研发团队和数据分析。根据狩猎网络，一些公司每年投资500万元建设该系统，许多公司投资远远超过这个数字。

还有许多区域便利店连锁品牌，对新技术和新系统的态度是“不敢做”。一方面，他们具有敏感的商业意识，他们看到了新模式的可能性，并对新的营销和新的管理方法有很大的兴趣。

李思贤告诉Hunting.com，贵州的便利店连锁品牌在当地行业排名第二。它对商店管理和运营系统的管理不感兴趣，但实际上，领先品牌双12活动的销售导致销售额增长了60％。后来，我发现了在线和基于数据的操作的价值，并开始使用超级联赛数据。

与创业初期相比，当渠道扩大时，李思贤发现，连锁零售品牌对人工智能和大数据等新技术的接受程度有所提高，渠道拓展变得更加容易。例如，通过5月广州的一项活动，签下了10多家便利店品牌。毫无疑问，今天的数据和情报已成为便利店“现实的刚性需求”。

低成本数据方法

对于三四线城市的大量区域便利店，如河北邢台天天方便，西安天天方便，内蒙古喜欢方便等，区域连锁意味着这些城市的经济发展水平或者地区已经达到一定的水平，可以在该地区领先的水龙头意味着这些品牌拥有足够的本地市场和商店运营能力。但是，由于缺乏技术和互联网经验，资金和资源有限，上述自建系统对他们而言并不具有成本效益。

对他们而言，寻找第三方公司和外包服务是一种更合适的方法。这为提供第三方外包服务（如超级联赛数据）的公司提供了空间。李思贤表示，中超数据是为便利店提供数据外包服务，“从商店做到最后，再到供应链”。

对于这些便利店，以超级联盟数据为代表的大数据服务提供商提供了一种低成本的数据细化方式。以超级联赛数据为例。据介绍，目前，对于合作便利店品牌，中超联盟每年收取300元的单店服务费。调整后，系统也很简单，培训成本低。

在效果方面，以日常便利为例，系统引入后，员工结构已经减少和调整，从原来的20名监管人员到12名监管人员，从原来的7-8家门店，到现在是一个主管15-20店的主管。超级联赛数据最初针对的是这些城市的区域便利店品牌。目前，超盟数据已覆盖全国30％的连锁店，每天处理数千万笔交易，并实时监控市场上95％以上的流通货物的销售情况。

今年，超盟数据进一步扩展到广州和上海等一线城市。在这些城市，便利店的增长速度已经放缓，市场可以说已进入股市，对精炼业务的需求更大。

未来，超级联赛数据可能会进行更多的商业模式探索，例如供应链优化，按效付费，与品牌的营销合作等，但这些必须经过市场验证。

这种以数据为中心和精致的运营革命，参与者包括电子商务，资本，便利店企业家和超级联盟等服务提供商，从商店管理，供应链服务，消费者分析等方面切入。正如李思贤所说，他们正在做他们擅长的事情，一起工作，拼接在一起形成便利店的数据，并推动这一变革。