今天，随着生命科学和技术的发展，特别是基于高通量检测的基因组学，我们实际上是数字化人类生命，基因组是所有这些数字化的基础。
陈刚一直与生物信息有着不可分割的关系。在博士期间，他开始研究生物信息学中的算法设计。 2014年，他看到了基因测序的未来发展以及个体应用健康管理需求的空间。他创建了微基因WeGene，它允许中国用户通过DTC享受方便和高质量的基因检测服务。
陈刚带领团队改善人类健康和生活质量，帮助东亚人，特别是中国人了解他们的生活和健康，并提供科学和严谨的价值。作为第一家为东亚人群设计基因芯片的公司，Microgene已经获得了用户的认可，并积累了超过30万名具有良好声誉的个人基因组用户。它已发展成为国内消费级基因检测行业的领导者。这条路并不容易，但他们有自己的坚持。
他今天与我们分享的是：《人人为我，我为人人的基因组学》。
Microgene WeGene Chen Gang：每个人都适合我，我是每个人的基因组学
大家下午好，我很高兴有机会与您分享一些遗传相关事宜。
黑猩猩是一种与现代智人有着密切关系的灵长类动物。从黑猩猩开始，我们试着用两只脚直立行走。它让我们逐渐变得更聪明，更长，中间发生了什么？实际上有遗传因素和各种因素。它不仅给我们留下了美好的东西，而且还通过几代人和数百万年的基因在我们的身体中留下了缺陷。
所以今天我拿了这样一个标题，《人人为我，我为人人的基因组学》，我们希望有办法解决这个带来的缺点。
当我们谈论遗传学时，今天的故事可以从每个人都最熟悉的事情开始，或者每个人都关心的事情。可能在2008年，中国人民大学对全国各地人民的经济状况进行了调查，发现了一件事。在中国的劳动力市场中，即使是同一份工作，就业率较高的人也可以获得更高的劳动报酬，
作为一名研究人员，我总是想知道中间的原因是什么，或者我是否能找到真正锤子的证据来证明这个过程是完整的。因此，我们探讨影响身高的因素，以及影响身高的因素会导致人们对其收入产生影响吗？
有许多因素会影响身高，但它们大致可分为两类。我们称之为先天的一种因素实际上是遗传。另一方面，我们也知道即使在同一个家庭，同一个家庭，同一群孩子中，我们也会有不同的身高。所以实际上有很多后天的影响，比如营养，我们可以保证我们的食物更健康，我们是否有足够的营养摄入量和足够的运动量。这些会影响我们的身高。影响身高的因素有哪些，哪些因素真正影响人们的收入水平或社会竞争力？
因此，在2008年中国人民大学的研究基础上，我们分析了基因组数据并加入了遗传学，并分析了影响身高的两个因素，如先天因素和后天因素。我们发现有趣的东西。 。
首先，受先天因素影响的身高差异与收入无显着相关性。获得的因素是我刚才提到的因素，一个人是否一直在增长的道路上行使，保持合理的营养摄入和多样化，是否不挑食，等等，我们的收入水平变得明显。正相关。相反，尽管身高是一个似乎在遗传学中起着重要作用的因素，但它与收入有关，但真正影响我们在社会中获得高收入能力的因素实际上是我们后天的努力。
当然，在这个研究过程的中间，我们还从另一个角度发现高度确实受到基因的影响。
我们通过收集大量用户基因，身高数据和基因组数据制作了分析模型。使用机器学习或人工智能（AI）方法建立基因组数据和身高之间的关系。我们得到的结果，平均误差将小于4厘米。因此像高度这样的非常常见的特性确实受到基因组的影响。我们也可以考虑其他事情，例如不仅性状的高度会受到遗传因素的影响。我们的外表，甚至我们的体重，BMI，从遗传疾病到慢性病进一步发展。
例如，癌症，很多人今天都在谈论这个问题。无论是来自商业世界，学术界还是普通人的生活，我们都看到越来越多的癌症患者。我们想找到方法来找到预防的高风险因素。其中最典型的是女性遗传性乳腺癌。这个众所周知的原因是，安吉丽娜朱莉作为一名明星，在通过检测自己的基因来检测高危因素后，采取了各种干预措施。除肿瘤外，其他疾病主要受基因影响，如精神分裂症。
2017年，我们的合作伙伴上海交通大学对2万多名中国汉族人进行了全基因组关联分析。该研究发现数百个与中国人群中精神分裂症发病显着相关的部位。为了缩短这一结论，中国人群中精神分裂症的风险与基因显着相关。不仅如此，还有高血脂，高血压和高血糖等疾病。我们经常说这种疾病也与基因组显着相关。
例如，在高血脂中，早在2003年，科学家就发现了从大规模基因组数据中影响人类高脂血症的重要基因（PCSK9）。根据这些研究的结果，药物通过临床试验进一步发展并于2015年获得FDA批准。由于我们知道基因组与高脂血症之间的关系，我们有一种新药（PCSK9抑制剂），它是在重要的抗脂质药物立普妥，由人类开发。非常重要，非常有效的新型高脂血症治疗和对照药物
还有一种疾病，每个人都更关心，或谈论颜色变化—老年痴呆症。我们通常被称为阿尔茨海默氏症。
虽然我们知道阿尔茨海默病已经存在了数百年，但在这些时期，我们一直在努力研究其机制，并且我们试图找到干预和治疗的方法。但直到今天，我们仍然没有有效的治疗方法，即使是长期有效的干预也可以延缓阿尔茨海默病的病程。如果我们在2050年之前继续寻找此类治疗方法，我们仍然无法找到有效的干预措施和延误。到2050年，世界70亿人口中有5％将受到一定程度的影响。这种疾病的影响。 5％乘以7亿，3.5亿人。阿尔茨海默病不仅影响患者本身，还需要家庭护理。它还需要大量的医疗资源，这可能是影响10亿人的疾病。
我首先真正理解或感受到这种疾病给我们带来的威胁。当我在香港中文大学任教时，我看到了获得诺贝尔奖的前总统高松的自传。但他最终患上了阿尔茨海默病，甚至在他的妻子写的自传的最后一章中也是如此。由于阿尔茨海默病，他在获得诺贝尔奖时忘了与国王握手，这种疾病有可能得到治疗，还是在不同的人中有所不同？
我们知道阿尔茨海默病的最大风险实际上是年龄。随着年龄的增长，每个人的风险不断上升，但总有一些人的风险高于其他人。 。例如，在中国人口中，将近1％的人，他的阿尔茨海默氏症的风险将在75岁时接近30％，换句话说，在这一群人中，每三个人在75岁时我不能记住回家的路。在75岁时，患阿尔茨海默氏症的风险几乎是中国普通人群的20倍。是什么原因？基因。
事实上，这个人站在舞台上，我也有这个基因的突变，这个基因来自哪里？这个基因的突变来自于500万年前与我们分离的黑猩猩。所以这实际上是一只写在我们基因上的黑猩猩，或者是为了记忆而写在我们脑中的橡皮擦。
说到遗传学，如果这个基因只占人口的1％，有些人可能会觉得它对我没有影响。风险很高，风险很高。一般来说，我们认为我们是该群体的99％。但我刚才说的1％实际上是在这个网站之上。有一种所谓的纯合突变。 （ApoE基因）携带两个ε 4个突变的风险将达到20倍，但即使只携带一个突变，像我一样，发病风险也会增加数倍，携带突变的人占中国人口的18％左右。当受影响的人口达到1/5时，在场的每个人都可能在场。很难说这件事与你自己无关。
现在，当我们要研究阿尔茨海默病的新药，新的治疗方法，甚至新的干预措施时，我们都需要大量的基因组数据积累，但基因组数据，每个人的基因都是独一无二的。如果我们需要100,000个基因组数据，就不可能一举这样做。我们测量了同一个人的基因组100,000次，那仍然只是一个人的基因组。当我们需要10万人的基因组时，它真的需要10万人，你和我都参与进来，并且有可能得到这样的信息。
这种事需要每个人都参与其中，我该如何参与？在过去的四年中，我与我的合作伙伴一起研究了microgenes。通过改进样本采集方法，我们使用更高效的检测平台（Illumina检测平台），并通过移动互联网和互联网技术为您提供直观的解释，使每个人不仅可以通过了解自己的基因组来了解。我也可以通过这样的平台参与与各研究机构的研究合作，促进我们解决疾病健康问题。
当然，有很多人可能对这些服务或产品有一些经验。还有很多误解。例如，我们经常看到许多人认为这种测试与医院测试完全不同。但这种情况并非如此。
在过去的几年里，作为世界上最权威的医药监管机构，美国食品和药物管理局已经对FDA这样一个以这种方式进行基因检测的平台作出了非常明确的规定。进入医疗器械监管范围。为样品采集，检测平台，数据分析和解释提供了明确的规范。 2017年，FDA批准了一家基因检测公司，向客户介绍健康风险，包括阿尔茨海默病。
事实上，这件事和药一样。最初开发出一种药物。它可能处于试验阶段，然后它将开始临床试验。它将在非常严格的条件下被极少数人使用，然后成为处方药。一位专业医生开了这种药来使用它。
后来，随着药物的稳定性，安全性和公众意识越来越高，我们可能成为一种非处方药。您可以在您附近的任何药店购买，甚至可以在网站上购买。测试也经历了这样一个发展过程，从学术研究机构开始到人类基因组计划，慢慢成为诊断和筛查各种疾病或评估医院药物的一种方式。今天，技术的成熟和对公众的理解使得进入京东，天猫，甚至进入像屈臣氏这样的便利店成为可能，这样每个人都可以轻松地以科学和正确的方式获取信息。
今天，随着生命科学和技术，特别是高通量组学的发展，我们实际上是数字化整个生活，数字化房间里的每个人，数字化人体中的一切，所有这些数字基础实际上是基因组。
为什么我们想要将人体数字化？只有经过数字化，我们才能真正使用人工智能来改善健康状况并了解生活。当然，今天我们可能认为基因组是生物科学或医学。这感觉就像是一项自然科学工作，但事实上，随着越来越多的人参与数据，数据越来越大，基因组的研究或解决问题不再局限于自然科学领域。
例如，如前所述，我们的合作伙伴中国人民大学正在研究经济状况和基因组学。事实上，仍有许多研究正在进行中。例如，我们经常说某些人经常脾气暴躁，一群人投资。这将是非常保守的。一群人在开展业务时会非常聪明。这些与基因有关吗？事实上，当我们这样说时，潜意识认为它与遗传有关，但我们没有证据，但随着数据积累，我们今天的研究不再局限于自然科学领域的基因组学研究，已经扩展到社会科学领域。
基因组已经发展到今天，让我们有机会在分子水平上解释人类群体的行为，所以实际上基因组技术不仅仅是生命科学，医学或我们在传统中想象的事物，事实上它不仅仅是变化自然科学将改变社会科学并改变整个科学。这项技术将为您带来一个全新的世界和社会，让我们从分子群的角度来理解整个世界。我希望每个人都能参与这样的改变。作为一个患有阿尔茨海默病高风险的人，我不想在2050年看到一个，所以我希望每个人都能参与并邀请所有人参与。
谢谢你们。
