水户短视频实时分类挑战赛由中国模式识别与计算机视觉研讨会主办。由美图组织，由中国科学院自动化研究所联合组织，致力于创造一个挑战，使学术界和工业界能够充分沟通和整合。这一挑战由高级人工智能专家组成，公司组织者将深入行业，结合痛点研究，参考实际应用场景，突出行业中短视频分类算法的应用，并参与算法运行时间评估作为一个重要指标。 ，直接检验短视频分类方法的实用性。
短视频领域近年来发展迅速，短视频平台的包容性和开放性也促成了大量原创视频创作者的诞生。为了在大规模的内容生态下及时有效地为用户提供准确，准确的推荐，美图一直在深入培养视频内容的理解和分析技术。据了解，这一挑战，该公司将向参与团队开放第一个大型短视频数据集（MTSVRC数据集）。该视频共有50个类别（包括舞蹈，歌唱，手动，健身等），共计10万个。 +视频，每个视频约5– 15秒
回顾这一挑战，美图共接待了137支队伍，参赛人数为344.据统计，参赛选手共有106个单位，注册队伍来自清华大学，北京大学，浙江大学，哈尔滨工业大学，上海交通大学，早稻田大学等大学，以及平安科技，联想，伊奇伊等企业，包括74所大学和研究机构。 32家公司。
该竞赛得到了美图云部门视觉技术部门的支持。在过去的一年里，美图云事业部通过与中国科学院自动化研究所和中山大学等研究机构的合作，参加了AAAI和ECCV等国际人工智能会议。美图将继续通过产学研合作探索前沿。技术也可用于优化用户体验。
通过此次竞赛，美图旨在为计算机视觉领域的研究人员提供更实际的应用场景，让学术界更深入地了解真正大规模视频业务场景所面临的挑战。
