2018年12月1日，由Matrix Element赞助，由计算智能图书馆主办的“建立新数据共享世界的数据3.0世界隐私项目”;主题私人享受和“镇津社会”在深圳揭幕。会上，“正金社”由Matrix Element，计算智能部，万向区块链实验室，加密创新学院（CIS）和上海股份公司协会联合成立。

万向区块链董事长肖峰先生，Matrix Element首席执行官孙立林，计算机创始人兼总裁李艳，新财富总编辑薛长青，上海股份公司代表张艳华，谢先生，Matrix首席运营官，何德军教授，武汉大学林尧，莫利安科技创始人兼首席执行官，出席了开幕式。

来自全国各地的行业专家，如学术界，金融机构和技术服务提供商，见证了揭幕仪式，并讨论了海量数据在共享，交换和交易以及隐私计算过程中的隐私保护。该解决方案将发挥重要作用。

作为Web 3.0时代下专注探索隐私安全与数据共享的联盟组织，“振金社”联合了权威学术机构、科技企业、领先数字经济智库、主流媒体等作为首发布道者，旨在打造国内首个数据安全与隐私保护专业联盟平台，致力推动隐私计算的技术进步和应用场景落地，构建数据共享、利用的新世界。

肖峰博士的演讲

万向区块链主席肖峰博士在开幕致辞中指出，目前的数据利用存在三个亟待解决的问题：第一，并非所有数据都在互联网平台上，无论互联网平台上的现有数据如何或大量的。如果没有互联网平台上的数据，流动性仍然不足，数据在流动时只能充分发挥其价值。其次，许多敏感数据不允许通过共同的技术手段共享，并且需要新的隐私保护技术来提高数据利用率。第三，目前互联网公司的数据共享也面临着隐私保护问题。

“正是密码学有一些研究成果，如矩阵元素正在进行的安全多方计算（MPC），这可以帮助我们进行隐私计算，实现数据隐私保护和共享利用。小峰说，他希望通过振进学会，将研发，工程实践和着陆场景结合起来，推动MPC所代表的隐私计算的应用，并努力推动行业技术的进步，甚至在中国。贡献。

孙立林的演讲网站

matrix element首席执行官孙立林表示，目前的热区块链技术提供了一种数据共享方式，但本地区块链没有隐私保护。无论是金融机构还是其他行业，在隐私保护得到加强后数据必须正确，我们可以更好地评估，评估和定价数据，以进一步探索数据的价值。

孙立林强调，隐私计算将开辟一种新的数据共享和利用商业模式。

何德军教授致辞

武汉大学何德军教授在主题演讲中指出，在享受互联网便利的同时，今天的社会部分转移了一些安全措施，增加了私人数据泄露的方式，导致未经授权使用和披露个人信息。隐私敏感数据可分为：客户行为信息，身份信息，金融交易信息，信用信息，医疗信息，保险信息等。

泄露敏感个人信息的前五大行业是：互联网，金融，政府机构，教育和医疗，占所有行业个人信息泄露的69.2％。这些主要行业专注于存储，分析和使用个人信息，并已渗透到生活的各个方面。随着密码学理论的深入研究和工程实践，以隐私计算为代表的新兴隐私保护技术为我们解决数据隐私泄漏问题带来了新的曙光。

谢红军分享了这个场景

矩阵元素首席运营官谢红军在主题分享中表示，矩阵元素已在区块链和密码学中深入培育了近三年，而大部分研发投入是隐私计算的核心密码技术MPC。 MPC的值在于每个参与者可以通过所建立的逻辑的操作获得期望的计算结果而不完成本地数据的收集并且不泄露隐私，并且完成所需的数据图像。

“隐私计算在医疗，金融，供应链，物联网，人工智能和其他领域都占有一席之地。 “谢红军以遗传数据分析为例。近年来，基因检测已开始进入公众的视野。医学和科研机构将基因数据研究结合起来，以预防，治疗甚至延长人类生命。数据作为人类最重要的私人数据，在进行跨机构甚至跨国研究时必须得到保护。以MPC为中心的隐私计算技术可以帮助遗传研究机构进行联合遗传数据分析而不暴露遗传隐私。

与此同时，谢红军表示，他希望更多的合作伙伴加入振进社，共同致力于数据安全和隐私保护，为隐私计算技术的应用提供支持，开启数据共享和利用的新纪元！

林瑶圆桌讨论网站

关于隐私计算的应用场景，Molian Technology创始人兼首席执行官林尧表示，Molian Technology正朝着物联网的方向发展。 Molian Technology目前正在做两件事：一件是物联网的数据共享，一件是物联网数据的隐私计算和隐私保护。

林尧指出，在无人驾驶领域，各大汽车制造商正在同一条道路上进行反复数据采集，并在不同路上收集数据而不共享。在未来，我们可以探索MPC技术的使用，以便各方可以在不是本地的情况下共享数据，并参与培训无人算法。

振金社，计算破译未来，算法重构世界！