随着互联网技术的快速发展，金融，快速移动，云服务等都加入了营销活动。黑色产品使用大量小型，僵尸数字，批量自动工具和其他非侵入性参与刀具互联网活动。刷子列表所代表的作弊行为给制造商带来了很多损失。

所谓的高是一英尺高，面对无尽的恶意欺诈，如何有效地预防，检测，有效识别和筛选，以尽可能降低产出成本，已成为一个亟待解决的问题。互联网公司。因此，结合大数据+人工智能的风控系统迫在眉睫。

互联网巨头2345，通过互联网，移动互联网，金融技术三波，通过不断的技术实践和验证，积累了大量的互联网反欺诈经验。目前，中国前100家网站中有80％与2,345家合作。除了两家公司带来的高质量流量外，这些公司也更加意识到他们在反欺诈领域的优势。

可视化分析趋势，智能风险洞察

截至2017年底，中国拥有7.72亿互联网用户，而2345个产品覆盖了2.6亿用户。每日用户在线行为数据不再是满足的简单测量。

在一天之内，面对海量数据，在大量人力物力和时间的情况下，传统的数据梳理方法仍然存在缺陷和错误，导致风险控制无法快速有效地作出反应。

经过反复讨论和实践，2345新科技研究院团队建立了基于规则引擎，M/R，大数据计算和模型计算实施的实时高效风险可视化系统。一方面，它可以实时反馈规则执行效果，事件处理动态和风险统计。另一方面，它为决策者的风险策略调整提供直观支持，并满足审批人的风险洞察需求。

智能风控模型，多业务结合

互联网金融的核心是风险控制。随着互联网金融的发展，风险控制也取得了很大进展。然而，面对过于复杂的多行业场景，暴露了弱风控制应用和低可扩展性的缺点。一般风控模型不能满足无穷无尽的欺诈，无法基于连续数据进行自我优化。

在反复探索的基础上，2345采用安全风险控制模型和AI关联算法引入Spark，提高数据处理能力，保持数据实时动态更新，保证服务准确可靠，优化数据控制模型，避免恶意数据干扰。确保数据的真实性，提高风控系统的识别能力。

多重安全识别，不错过、不漏判

风控系统的安全性至关重要。在基于信息化数据通信的互联网时代，所有信息和数据交互的过程，任何一端的安全循环，都将使黑色产品成倍增加，然后有效的空气控制系统将得以幸免。

为了确保安全识别，2345空气控制系统包含多种安全机制，以防止欺诈性作弊。人机识别，代理检测，地理定位，黑名工具识别，实时团队检测等有效控制用户进入欺诈行为，结合人工智能风险控制模型，最终实现不丢失的目标或不要错过判断。

未来，以2,345和4为代表的互联网巨头企业将通过强大的风控实力推动反欺诈的发展。我相信在行业的共同努力下，各种黑色产品都将是无形的。