在许多互联网分割行业中，电子商务行业起步较早，发展时间最长，但为了实现精细化运营仍存在许多问题。

例如，人们的时间越来越分散，购物渠道也越来越多。在多屏幕时代，他们目前仍在PC端浏览，他们可能会在下一刻切换到手机。它也将被使用，那么如何整合和分析这些多屏幕和跨渠道数据？这是电子商务行业面临的一个关键问题，可以说是一个痛点！

解决这个难点的最有效方法是我们在本期中提到的跨渠道分析（SiteChannel分析）。跨渠道分析是分析PC站，APP站，移动站和微信站的用户行为。整合和汇总每个平台的用户数据，帮助企业了解不同在线渠道的整体销售情况。

如何分析跨渠道分析？我们可以得到什么数据？总之，跨渠道分析可以分析用户来源渠道，订单详细信息和注册（成员）。

1、用户来源渠道分析

通过跨渠道分析，可以统计监控来自不同渠道和不同渠道终端的PV，UV，订单，成员资格和其他数据。

通道终端分析：来自PC，移动设备（Android用户，Apple用户）等设备带来点击，浏览，注册，订单，成员和其他数据的数据。

渠道分析：移动站，PC站，WEB站等带来的点击，浏览，注册转换等数据。

例如，如下图所示，通过分析，我们可以了解用户通过APP渠道输入的内容，包括Android和IOS中有多少用户，以及可用的浏览量，注册量和订单量。

通过分析，了解哪些渠道和哪些设备具有最高转化率，并根据数据分析选择合适的销售渠道。

2、对订单明细进行分析

跨渠道分析还可以分析不同渠道，渠道终端和商店的订单数据。统计分析指标包括订单ID，渠道信息，会员状态，订单金额和其他数据。

通过跨渠道订单分析，电子商务可以帮助电子商务了解每个订单的转换，例如它所来自的渠道，成员带来的转换以及其他数据。使用这些订单数据来了解用户的浏览轨迹并掌握一些用户的偏好。用户可以准确推荐产品推广，达到精准营销的目的。

3、对注册(会员)情况进行分析

跨渠道分析分析每个平台的注册（成员），以了解不同渠道和渠道终端的注册/会员分配。如下图所示：

通过对注册状态的统计分析，我们可以掌握不同渠道和商店的会员数据。统计指标包括注册ID，渠道信息，会员身份和会员的地理分布。通过这些数据来了解会员资格，有多少会员，哪些渠道带来更多会员，优化注册渠道，增强会员的粘性。

跨渠道分析集成了来自每个平台的数据，以捕获成员的完整浏览轨迹。例如，如果成员A在PC端浏览产品，那么我们需要将其推荐给移动端的成员。目前，京东和天猫的会员模式一直是其他电子商务模仿的标准。

跨渠道分析的优势：

全渠道分析可实现全面监控，开放营销数据，在整个链路上提供海量数据处理和分析，并优化渠道转换。跨渠道分析实现智能控制，掌握流量，用户，各种渠道的事件。

可以说，跨渠道分析解决了多屏多终端设备的跨渠道订单，注册汇总统计问题和智能营销管理。 PC站，APP站，移动站和微信站的用户行为的跨渠道分析使得能够集成关于会员行为，需求，信息等的数据，这也是增加销售的有效方式。

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