2018年上海智慧城市体验周最近开幕，主题为“AI时代的智慧城市”。根据今年的体验周主题，上海信息服务业协会，上海经济信息发展研究中心和上海智慧城市建设促进中心于12月14日联合举办了2018年上海智慧城市体验周高端对话。来自加州大学电子工程与计算机科学学院的顾问，Yaser S. Abu-Mostafa的“浦江之夜”应邀出席并就人工智能的未来发展发表了精彩演讲。

本次“浦江夜间谈话”活动的主题是“未来的人工智能”，重点关注人工智能的应用场景和发展趋势。除了Abu-Mostafa教授之外，同一天邀请了上海经济和信息技术。委员会总工程师张颖，上海交通大学人工智能研究所常务副院长杨晓康，新加坡国家人工智能项目办副主任邱胜明等国内外行业专家学者国外联合探索了人工智能创造未来的可能性。

据报道，Abu-Mostafa教授的主要研究领域是机器学习和计算金融。他是Machine Learning Consultants LLC的主席，也是IEEE神经网络（IEEE NNC）和神经信息处理系统会议（NIPS）的创始人。首先，他在花旗银行担任机器学习技术顾问已有9年。他的《Learning from Data》是亚马逊机器学习领域最畅销的书籍，有超过400万人通过他的在线教学视频在线学习。目前，他的许多作品已被翻译成十几种语言，在世界各地广为流传。

今年1月，Abu-Mostafa教授应邀参加了P&T信用金融研究所的首次会议，并被正式聘为该研究所的科学家顾问。他曾与许多行业专家合作过大数据，人工智能，区块链和金融云。在诸如此类领域进行深入研究。在这次“浦江夜谈”活动中，他深入分析了人工智能，洗涤，神经网络等词汇的差异，并从宏观和微观角度将人工智能的应用和发展应用于贷款乃至整个行业的拍卖。进行了深入分析。

阿布 - 莫斯塔法教授在讲话中说，在20世纪50年代人工智能诞生之后，它经历了长时间的起伏和探索。近年来，随着越来越多的数据积累，越来越复杂的模型投入使用，人工智能的理论和技术已经成熟，应用领域不断扩大。

他指出，实现人工智能的前提是通过数据提取法律。无论是机器学习还是神经网络方法，数据都非常重要，金融业自然会产生大量的数据，因此对于人工智能降落是非常有益的。

人工智能可以广泛应用于金融行业的市场预测，财务模型校准，消费者和企业信用评估等.Abu-Mostafa教授认为，Snapshot贷款“镜像”是一个很好的应用。人工智能技术。据报道，拍卖贷款目前处理大约10万份贷款申请，实时超过1亿借款人变量，并获得各种外部数据来源。在此基础上，通过机器学习和深度学习拍出贷款。数据分析和建模技术，98％的借用过程可以自动化，并且可以在1分钟内完成信用决策。

近年来，中国的金融技术在高速发展的同时也出现了一些问题。这主要体现在缺乏对财务安全的敬畏，超越自身风险管理和控制能力的过度创新，以及以创新为名的伪创新和混乱创新的发展。 Abu-Mostafa教授非常关注中国金融技术的发展。他认为AI在申请后会产生一定的负面影响，这会影响到每个人。人们应该理性地对待技术的快速变化带来的衍生社会。问题和挑战。 “正如哈佛商业评论’他说，人工智能具有巨大的潜力，我们应该了解它是什么，它能做什么，以及在使用时需要注意什么。 ”的

后来，Abu-Mostafa教授还在中国列出了一些成功的人工智能应用案例。例如，在过去六个月中，中国警方在张学友的演唱会上逮捕了55名逃犯，这是在人脸识别技术的帮助下完成的;应用智能客户服务机器人技术，轻拍贷款等。许多公司有能力为客户提供7倍的时间; 24小时不间断的在线服务。

出席会议的其他嘉宾也对人工智能的未来发展持乐观态度。在主题演讲和随后的圆桌会议期间，嘉宾们就人工智能服务，人工智能和未来以及智能国家等问题畅所欲言。他们介绍了人工智能技术的突破和创新，以及人类如何把握时代潮流。中国为国家创造了更大的发展，并构思了未来的全景。

“我们面临的现实是，如果我们认为人工智能不会发生，我们只会继续以我们过去的方式行事，而其他人，他们正在进行人工智能革命，我们没有注意到我们最终会直接参与这个游戏。走出游戏，成为一个中世纪的男人。 ”的Abu-Mostafa教授以这种方式得出结论。